Требования к практическим видам занятий при освоении дисциплины

ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ

ГОСУДАРСТВЕННОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ

ВЫСШЕГО Проф ОБРАЗОВАНИЯ

«ЧЕЛЯБИНСКИЙ Муниципальный УНИВЕРСИТЕТ»

Кафедра
«ЭКОНОМИКА ОТРАСЛЕЙ И РЫНКОВ»

ГЕЛЬРУД Я.Д.

Современные препядствия экономической науки.

ЭКОНОМЕТРИКА

Учебно-методический комплекс

Челябинск

Гельруд Я.Д. Современные препядствия экономической науки. Эконометрика: Учебно-методический комплекс. – Челябинск: Изд. ЧелГУ, 2009. – 143 с.

Учебно-методический комплекс (УМК) по дисциплине «Современные препядствия экономической науки. Эконометрика» предназначен для Требования к практическим видам занятий при освоении дисциплины студентов, обучающихся по специальности 08010068 «Экономика», магистерская программка 521606 – Экономика компании и отраслевых рынков.

УМК включает: рабочую программку дисциплины, календарно-тематический план для самостоятельной работы студентов, методические советы, теоретический материал, практикум, содержащий примеры решения типовых задач и задания для самостоятельной работы по каждой теме, задания для итоговой контрольной Требования к практическим видам занятий при освоении дисциплины работы и перечень общедоступной учебной и справочной литературы.

Теоретический материал представляет собой лаконичный конспект лекций, содержит нужные утверждения и формулы (без детализированного обоснования и доказательств), при всем этом довольно тщательно показывается применение корреляционно-регрессионного анализа для решения определенных экономических задач.

УМК рассмотрен и рекомендован к публикации на заседании кафедры Требования к практическим видам занятий при освоении дисциплины «Экономика отраслей и рынков».

Протокол № от 2009г

Зав. кафедрой Бархатов В.И.

ОГЛАВЛЕНИЕ

Цель, задачки и содержание дисциплины
Календарно-тематический план работы студента
Программка дисциплины
Методические советы
Лаконичный КУРС ЛЕКЦИЙ 1. Предмет, способ и задачки курса «Эконометрика» 1.1. Соотношения меж экономическими переменными. 1.2. Регрессионные модели как инструмент анализа и прогнозирования экономических явлений. 2.Линейные однофакторные регрессионные модели Требования к практическим видам занятий при освоении дисциплины эконометрики. 2.1. Определения. Линейная регрессионная модель для варианта одной факторной переменной. 2.2. Способ меньших квадратов. 2.3. Характеристики оценок МНК. 2.4. Регрессия по эмпирическим (выборочным) данным и теоретическая регрессия. 2.5. Финансовая интерпретация характеристик линейного уравнения регрессии. 2.6. Измерение и интерпретация случайной составляющей. 3. Линейная модель множественной регрессии 3.1. Обоснование и отбор причин при построении множественной регрессии Требования к практическим видам занятий при освоении дисциплины. 3.2. Линейная регрессионная модель со многими переменными. 3.3. Оценка и интерпретация характеристик. 3.4. Описание связей меж макроэкономическими переменными. 3.5. Формирование линейных регрессионных моделей на компьютере при помощи ППП Excel 4. Нелинейные модели регрессии и их линеаризация 4.1. Мультипликативные модели регрессии и их линеаризация. 4.2. Гиперболическая регрессия. Полиномиальная и кусочно- полиномиальная регрессия. 4.3. Экспоненциальная и степенная регрессии 4.4. Формирование Требования к практическим видам занятий при освоении дисциплины нелинейных регрессионных моделей на компьютере при помощи ППП Excel 5. Оценка свойства эконометрических регрессионных моделей и прогнозирование на их базе. 5.1. Доверительные интервалы для коэффициентов: реальные статистические данные 5.2. Проверка статистических гипотез о значениях коэффициентов 5.3. Проверка значимости характеристик линейной регрессии и подбор модели с внедрением f-критериев 5.4. Проверка значимости и подбор модели с внедрением коэффициентов Требования к практическим видам занятий при освоении дисциплины детерминации. Информационные аспекты 5.5. Линейные регрессионные модели с гетероскедастичными и автокоррелированными остатками. 5.6. Обобщенный способ меньших квадратов. Способ Основных Компонент. 5.7. Прогнозирование. Доверительный интервал прогноза. 6. Временные ряды. 6.1 Свойства временных рядов. Выявление тренда в динамических рядах экономических характеристик. 6.2. Моделирование сезонных и повторяющихся колебаний. 6.3. Статистика Дарбина-Уотсона. 7. Задачки экономического анализа, решаемые на Требования к практическим видам занятий при освоении дисциплины базе регрессионных эконометрических моделей 7.1. Измерение тесноты связи меж действенным и факторными признаками. 7.2. Анализ воздействия отдельных факторных признаков на действенный признак. 8. Системы эконометрических уравнений. Практикум Контрольные вопросы к зачету по дисциплине Задания к контрольной работе Приложения 1-3 Перечень рекомендуемой литературы

Цель, задачки и содержание дисциплины

Дисциплина ДН-М.01 «Современные препядствия экономической науки. Эконометрика Требования к практическим видам занятий при освоении дисциплины» является одной из главных в магистерской программке 521606 – Экономика конторы и отраслевых рынков.

Цель дисциплины состоит в обучении слушателей методологии и способам решения задач экономического анализа на базе регрессионных эконометрических моделей.

Для заслуги этой цели студенты должны выполнить последующие задачки:

- научиться строить линейные однофакторные регрессионные модели эконометрики;

- научиться строить Требования к практическим видам занятий при освоении дисциплины нелинейные модели регрессии;

- научиться строить эконометрические модели множественной регрессии;

- научиться создавать оценку свойства эконометрических регрессионных моделей и производить прогнозирование на их базе;

- научиться рассчитывать свойства временных рядов, выявлять тренд в динамических рядах экономических характеристик, моделировать сезонные и циклические колебания;

- изучить задачки экономического анализа, решаемые на базе регрессионных эконометрических Требования к практическим видам занятий при освоении дисциплины моделей;

- изучить системы эконометрических уравнений.

Успешное решение этих задач позволит получить познания в практике прогнозирования экономических черт компаний и облегчит усвоение всех других экономических дисциплин.

В итоге исследования дисциплины «Эконометрика», слушатель должен

Знать:

- Аналитический инструментарий эконометрики;

- Перспективы эконометрики;

Уметь:

- Выстроить эконометрическую модель и оценить ее характеристики средствами математической статистики;

- Без Требования к практическим видам занятий при освоении дисциплины помощи других усваивать новые, современные разделы эконометрики;

Обладать:

- Методологией и способами решения задач экономического анализа на базе регрессионных эконометрических моделей;

- Специальной терминологией и лексикой данной дисциплины.

В дисциплине "Эконометрика" рассматриваются задачки эконометрики как науки о связях экономических явлений, условия и способы построения экономических регрессионных моделей по статистическим данным и временным рядам.

Исследование Требования к практическим видам занятий при освоении дисциплины этих прикладных разделов матема­тики занимает принципиальное место в формировании экономистов высочайшей ква­лификации и служит основой для описания, анализа и прогнозирования реальных экономических процессов.

Дисциплина служит мостом меж базисными эконометрическими познаниями и суровым современным эконометрическим мышлением, является не столько ознакомительной, сколько спец, требующей углубленного и вдумчивого Требования к практическим видам занятий при освоении дисциплины исследования. Не считая того, дисциплина нацелена на то, чтоб обучить использовать изученные способы на практике в работе с реальными данными и статистическими программками.


Современные задачи экономической науки.

Эконометрика

Календарно-тематический план работы студента

ОЧНОЕ ЗАОЧНОЕ
5,5(СОО) 3,5(СПО) 3(ВПО)
Полное количество часов
В том числе: Лекции
Практические занятия - - -
Лабораторные работы - - - -
Самостоятельная Требования к практическим видам занятий при освоении дисциплины работа
Отчетность (форма контроля):
Экзамен - - - -
Зачет: 3 семестр 6 семестр 4 семестр 1 семестр
Контрольные мероприятия (количество)
Контрольные работы
Домашние контрольные задания
Коллоквиумы - - - -
Другие контрольные мероприятия - - - -

Рабочая программка

Эконометрика

(очная форма обучения)

Таблица 1. Разделы дисциплины, виды и объем занятий

№ темы Наименование разделов, тем дисциплины Объем в часах по видам*
Всего Л ПЗ ЛР СРС
Предмет, способ и задачки курса Требования к практическим видам занятий при освоении дисциплины «Эконометрика»
Линейные однофакторные регрессионные модели эконометрики.
Эконометрические модели множественной регрессии
Нелинейные модели регрессии и их линеаризация
Оценка свойства эконометрических регрессионных моделей и прогнозирование на их базе.
Временные ряды.
Задачки экономического анализа, решаемые на базе регрессионных эконометрических моделей
Системы эконометрических уравнений.
Зачет по курсу: эконометрика
Итого

* Л - лекции

ПЗ - практические занятия

ЛР Требования к практическим видам занятий при освоении дисциплины - лабораторная работа

СРС - самостоятельная работа студента


Требования к практическим видам занятий при освоении дисциплины


trebovaniya-k-rezultatam-osvoeniya-osnovnoj-obrazovatelnoj-programmi-podgotovki-specialista.html
trebovaniya-k-rezultatam-osvoeniya-osnovnoj-obrazovatelnoj-programmi-stranica-13.html
trebovaniya-k-rezultatam-osvoeniya-osnovnoj-obrazovatelnoj-programmi-stranica-6.html